昆山登云科技职业学院
『J1楼大数据与人工智能应用实训室采购安装调试工程』招标案邀标书
昆山登云科技职业学院将对「J1楼大数据与人工智能应用实训室采购安装调试工程」进行邀标，招标工作将按照客观公正、一视同仁、保护竞争原则，依据投标厂商信誉良好、报价合理、供货及时，并具有足以胜任招标项目的经济实力，进行综合评标，择优选择供货厂家。
一、项目基本情况
1.项目名称：J1楼大数据与人工智能应用实训室采购安装调试工程
2.需求概况：见如下说明
2.1工程概况：
本项目为昆山登云科技职业学院位于J1楼：207、208、209共计3间教室，增设大数据与人工智能应用设备工程项目。
2.2施工地点：昆山登云科技职业学院马鞍山西路1058号J1楼
2.3项目要求：见附件
2.4工程质量要求：按相关工程施工质量验收规范合格标准。
2.5技术要求：
1）符合现行国家技术、施工及验收规范规程，按国家有关规定；
2）建设要求：见附件
2.6工程规范以现行的或承担具体施工任务期间国家和行业新颁布施行的规范、规程为准。
2.7验收标准：满足采购需求与要求。
3.合同履行期限：20日历天（具体开工日期以采购单位通知为准）。
4.本项目不接受联合体参与投标。
二、评标方法与评标标准
1.评标方法与定标原则
评标工作组将对确定为实质性响应采购文件要求的投标文件进行评价和比较，评标采用综合评分法。对未中标人，邀标单位将不作任何解释。
采用综合评分法的，按评审后得分由高到低顺序排列。得分相同的，按投标报价由低到高顺序排列。得分且投标报价相同的，按技术指标优劣顺序排列。
2.评标标准
评分类别 | 分值 | 评分标准 |
价格标准 | 30 | 价格分采用低价优先法计算，即满足招标文件要求且投标价格最低的投标报价为评标基准价，其他投标人的价格分按照下列公式计算：价格分=（评标基准价/投标报价）×30%×100（精确到小数点后两位）。 |
公司综合实力 | 12 | 1、提供的产品要求具有国家认定的软件著作权，需提供国家版权局颁发的软件产品著作权证书，得1分； 2、产品开发厂家或供应商具有人工智能或是大数据领域的发明专利，并且与所投产品相关，每一项发明专利得1分，最多得2分； 3、产品开发厂家或供应商在大数据或人工智能领域获得过国家知识产权局的中国专利优秀奖，得2分； 4、产品开发厂家通过CMMI3以及上系列认证，提供证书并加盖原厂公章，得2分。 5、产品开发厂家或供应商具有ISO9001质量管理体系认证证书，提供证书并加盖原厂公章，得1分。 6、产品开发厂家或供应商具有ISO/IEC27001信息案例管理体系认证证书，提供证书并加盖原厂公章，得1分。 7、产品开发厂家或供应商具有ISO45001职业健康安全管理体系认证证书，提供证书并加盖原厂公章，得1分。 8、供应商具有智能化专业承包贰级证书，提供证书并加盖原厂公章，得1分。 9、供应商承诺能够提供教育部协同育人或是就业育人项目合作的，得1分。 以上均需提供资质认证证书复印件，加盖原厂公章；否则不得分 |
技术参数响应情况 | 26 | 招标文件技术要求中加“▲”号指标为重要指标项，每有一项负偏离扣1.5分；其他一般性技术要求每有一项负偏离扣1分，扣完为止。其中▲符号的技术内容要求投标的平台进行截图证明，并加盖公章。 |
技术方案 | 5 | 技术文档方案完整、内容齐全、整体架构设计方案完善、合理、思路清晰、有创新性，得5分；文档方案较为完整、内容较为齐全、整体架构设计方案基本完善、合理，得3分；文档方案完整性一般、整体架构设计方案一般、思路一般，得1分。 |
现场演示 | 20 | 为充分了解各投标人的投标技术实力，要求投标人针对智能大数据实验室模块进行介绍，需要以原型或DEMO形式对以下项进行重点演示。各投标人演示时间不得超过15分钟。 人工智能大数据教学资源及实验管理平台 1.系统需支持教师和学生之间分享虚拟实验环境，可控制分享的虚拟实验环境的操作权限，权限包括：自由设置、锁定和协同操作。教师拥有虚拟实验环境远程分享和远程控制开启及关闭的操作权限 。（演示完整得2分，不完整或未演示得0分） 2.平台中实验环境应支持GPU调用，可以对未来人工智能专业做横向扩展，并可以在实验环境中调到GPU的（演示完整得2分，不完整或未演示得0分） 3.实验虚拟环境需支持剪切板功能，支持复制客户端实验手册中的中英文字在虚拟机中进行粘贴。教师可以控制学生端是否可以使用剪切板功能。（演示完整得2分，不完整或未演示得0分） 4.系统需支持实验报告和实验笔记功能，支持截取虚拟实验环境的图片，并将该图片保存至实验报告和实验笔记中，截取的图片和实验笔记可以保存并下载。（演示完整得2分，不完整或未演示得0分） 5.需支持对用户、角色等相关信息进行修改；同时可对系统进行问题反馈，教学过程中支持师生交流功能。（演示完整得2分，不完整或未演示得0分） 6.为了方便教师授课，PPT课件具备内容翻页、全屏、缩放功能。教师可在课件上使用画笔进行标记和批注，可向学生提出问题，学生可回答随堂提问。（演示完整得2分，不完整或未演示得0分） 数据科学智能平台 1.机器学习：要求提供7大类不少于50种机器学习算法。大类包括分类、聚类、回归、关联、时间序列、综合评价、推荐等，算法如梯度提升树回归、BP神经网络回归、SVM回归、保序回归、朴素贝叶斯、Xgboost分类、RBF神经网络分类、梯度提升决策树分类、KNN、线性判别分类、K-Means、两步聚类、层次聚类、视觉聚类、Canopy、幂迭代、Apriori、FPGrowth、指数平滑、X11、灰度预测、回声状态网络、层次分析法、模糊综合评价法、协同过滤等。深度学习：要求提供不少于5种深度学习算法，如DNN回归、DNN分类、RNN分类、RNN回归、LSTM等，同时支持基于深度学习框架TensorFlow进行算法建模。（演示完整得2分，不完整或未演示得0分） 2.文本分析：要求提供不少于10种文本分析算法，包括分词、信息抽取、文本过滤、向量空间、关键词提取、命名实体识别、文本相似度、观点情感分析等。（演示完整得2分，不完整或未演示得0分） 3.图像识别：要求提供不少于11种计算机视觉算法，支持多种CV计算机视觉算法，包括图像转换、图像增强、图像滤波、图像边缘检测、图像矫正、图像透视、头像特征点提取、图像分类、图像物体检测、图像分割、图像预测等算子。（演示完整得2分，不完整或未演示得0分） 智能数据科学平台行业案例综合实训演示 1.演示关于航空航天相关产业的人工智能大数据预测分析案例，具体要求如下（演示内容完整得2分，不完整未提供得0分）： （1）投标人须提供航空航天相关产业经营相关的预测数据集和数据挖掘模板，该数据集是来源于真实项目的脱敏子集。同时，投标人必须提供该航空航天业务预测分析的数据挖掘流程模板。 （2）投标人应自备平台演示航空业务经营相关预测分析案例。投标人必须通过拖拽的方式，把大数据、数据挖掘处理的完整流程直观、清晰地展现出来，至少包括数据采集与转换、数据预处理、多维特征分析、特征工程、模型构建及可视化展现和预测服务等。同时，投标人在演示过程中应体现相关算法（DecisionTree决策树算法、RandomForest随机森林算法、GLM广义线性算法、GBT梯度提升树）的应用和超参数GridSearch的调优。 |
售后服务 | 2 | 由评委根据供应商提供的售后服务方案，响应时间，培训计划等进行打分。供应商提供的方案科学合理、可行性强，可以完全满足采购人的需求得2分；供应商提供的方案一般，满足采购人的大部分需求得1分；方案较差，不合理或者提供的方案不符合需求不得分。 |
实施保障 | 2 | 为确保人工智能大数据实验室的使用效果，供应商需要提供参与售后的人员相关信息，包括：具有国家部委颁发的人工智能或大数据工程师相关的资格证书、学历证书、个人身份证电子版等。每提供一个工程师的相关信息加1分，最多得2分，没有不得分。 |
业绩证明 | 3 | 厂商或供应商近三年与本项目类似的业绩案例，每份得1分，最多3分。 |
投标文件的组成及制作要求：
1.投标文件由『商务标』及『技术标』两个部分组成，请投标厂商分别包装并加盖公章弥封(商务标及技术标文件，均须提供一正本、四副本)。未按规定制作投标文件，视为废标。
2.本次工程报价为综合报价。投标人须对本项目中所有内容进行投报，不得拆开投报或只投其中的部分内容，否则作无效投标处理。
2.1本项目以人民币报价,所有报价均含采购设备费、维保费、安装费、人工费、垃圾清运保洁、文明施工费、税金等费用。具体结算方式在合同条款中约定。
2.2投标人在报价时应考虑各种风险因素，相关风险因素费用包含在投标总价中。风险因素包括现场情况的确定因素、遇重大活动、检查、突发情况、最低工资调整、物价调整、税费调整等。
2.3工程报价单请按工程量清单填报，计价格式中列明的所有需要填报的单价和合价，投标方均需填报，未填报的单价和合价，视为此项费用已包含在工程量清单的其他单价和合价中。
1.时间：2025年4月17日11:00前，现场报名参与项目，并领取招标文件。
2.地点：登云学院资产建设办公室J2楼105室
五、现场勘察
1.集中组织现场勘察。本次招标在投标人来校取标书后可联系后勤保卫处勘察现场对现场进行踏勘，根据现场踏勘实际情况、对施工现场需求及工程量估算，比例核算投标金额。入校现场踏勘须符合学校相关规定，现场踏勘联系人：曹建13861692356、王霞成15951127928。
2.投标人在投标时应充分考虑现场实际情况，校方不负担因投标人对项目现场情况考虑不周而产生的其他任何费用。
六、付款方式
1.本工程无预付款，合同签订后立即组织施工。安装调试结束后中标单位向招标单位提出工程竣工验收申请及完整工程竣工资料（原件）。
2.招标方组织相关部门验收合格后，由中标单位(施工单位)开具全额发票；邀标方将支付实际工程造价的 95%工程款，保留 5%工程质保金(一年、无息)。自验收合格之日起满一年，若无工程质量问题，支付剩余质保金。
七、投标文件的密封要求及送达
投标文件必须密封并加盖单位公章，于2025年4月21下午15：00前,直接送达登云科技职业学院财务处（J2楼210办公室）；投标方逾时未缴交投标文件，将被视为自动弃权。
投标方在规定时间内将投标文件送达登云学院财务处，将被视为无条件接受招标方所提出之所有要求，日后不得以任何理由提出异议。
八、其它说明
1.招标方不对未中标的单位作出任何解释。
2.本招标书作为合同的附件，具有同等法律效力。
3.未尽事宜双方协商解决。
4.中标施工厂商对本工程项目承担全部安全责任，如有施工安全事故概与校方无关。
九、招标方联系方式
工程施工及技术参数咨询联系（后勤保卫处）： 曹建 13861692356 刘俊红 13739199913
办理招投标手续事项咨询联系（招投标管理中心）：陆静 15962622761
